Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2026 - Byer, hvor det er mest populært at arbejde hjemmefra i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer, hvor det er mest populært at arbejde hjemmefra i Asien 2026

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Andel af fjernarbejdere

Mere populært går først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser

Netto løn

Amerikanske dollars, $
🏅 1
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
44.83
9.64
191.71
🥈 2
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
34.04
27.37
1 972.29
🥉 3
🇱🇦   Vientiane, Laos
31.86
34.70
238.83
4
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
30.17
16.05
452.09
5
22.41
20.36
537.40
6
22.03
20.80
533.50
7
🇯🇵   Nagoya, Japan
21.37
28.31
2 191.20
8
🇨🇳   Chengdu, Kina
20.75
16.43
821.45
9
🇷🇺   Omsk, Rusland
19.66
14.76
515.12
10
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
15.25
17.68
515.75
11
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
15.25
22.01
345.63
12
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
14.91
16.42
517.14
13
🇵🇭   Manila, Filippinerne
14.91
21.62
502.49
14
14.16
19.98
441.68
15
14.05
61.48
707.48
16
🇯🇵   Yokohama, Japan
13.27
29.80
2 276.58
17
🇵🇭   Davao, Filippinerne
12.93
18.16
460.79
18
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
11.86
21.15
619.74
19
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
10.44
15.79
341.10
20
🇯🇵   Osaka, Japan
10.42
28.33
1 849.59
21
🇹🇼   Taichung, Taiwan
9.65
21.52
1 290.67
22
🇮🇳   Lucknow, Indien
9.48
13.48
438.50
23
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
9.40
12.69
276.42
24
9.32
48.19
245.97
25
🇮🇳   Surat, Indien
8.70
24.38
429.21
26
8.70
20.35
843.52
27
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
7.69
19.18
566.05
28
🇮🇩   Bandung, Indonesien
7.14
13.65
240.50
29
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
7.08
20.43
1 437.43
30
🇷🇺   Saratov, Rusland
6.96
14.02
437.76
31
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
6.84
17.02
541.47
32
🇯🇵   Sapporo, Japan
6.82
30.22
1 307.91
33
🇨🇳   Shenzhen, Kina
6.09
25.40
1 796.63
34
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
6.09
22.70
1 132.47
35
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
6.09
19.25
656.66
36
🇹🇭   Phuket, Thailand
6.09
29.47
748.51
37
🇯🇵   Saitama, Japan
6.02
23.64
1 597.76
38
🇷🇺   Moskva, Rusland
5.46
27.78
1 385.29
39
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
5.22
15.09
526.54
40
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
5.17
15.44
550.97
41
4.88
42.89
546.67
42
🇨🇳   Shanghai, Kina
4.81
27.28
1 823.84
43
🇯🇵   Tokyo, Japan
4.50
34.80
2 248.27
44
🇮🇳   Mumbai, Indien
4.42
22.58
945.09
45
4.42
18.25
490.40
46
🇮🇳   Delhi, Indien
4.39
16.24
801.33
47
🇮🇳   Bangalore, Indien
4.39
16.33
1 214.50
48
4.39
16.19
555.13
49
🇷🇺   Ufa, Rusland
4.39
14.53
510.13
50
🇷🇺   Volgograd, Rusland
4.39
14.30
356.21
51
🇹🇭   Bangkok, Thailand
4.39
23.82
751.51
52
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
4.35
14.48
429.39
53
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
4.35
19.18
914.79
54
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
4.35
21.60
484.63
55
🇨🇳   Beijing, Kina
3.85
26.25
1 787.34
56
🇮🇳   Kolkata, Indien
3.54
12.66
464.70
57
🇵🇰   Lahore, Pakistan
3.51
13.61
185.78
58
🇮🇳   Hyderabad, Indien
3.26
15.21
979.45
59
🇨🇳   Wuhan, Kina
2.78
20.13
916.49
60
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
2.65
28.58
2 361.50
61
🇸🇬   Singapore, Singapore
2.65
82.53
4 288.90
62
🇷🇺   Kasan, Rusland
2.63
16.30
547.21
63
🇹🇼   Tainan, Taiwan
2.61
19.31
1 281.78
64
🇮🇳   Chennai, Indien
2.59
14.40
854.55
65
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
2.59
32.92
2 634.10
66
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
2.59
73.47
3 898.02
67
🇵🇰   Karachi, Pakistan
2.56
13.42
166.29
68
🇰🇷   Busan, Sydkorea
2.54
27.58
2 123.03
69
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
2.54
14.98
425.40
70
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
2.54
15.68
297.77
71
🇲🇾   Klang, Malaysia
2.54
17.48
827.65
72
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
2.52
23.00
1 010.41
73
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
1.82
18.86
218.82
74
🇳🇵   Katmandu, Nepal
1.79
13.70
225.67
75
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
1.75
19.33
576.65
76
🇮🇩   Medan, Indonesien
1.75
14.45
278.32
77
🇨🇳   Tianjin, Kina
1.72
19.24
914.80
78
🇨🇳   Xi'an, Kina
1.72
17.49
804.65
79
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
1.72
28.99
2 278.98
80
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
1.72
11.36
266.31
81
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
1.71
14.61
256.58
82
🇲🇴   Mação, Macao
1.71
33.11
1 505.74
83
🇨🇳   Guangzhou, Kina
0.93
21.46
1 187.95
84
🇨🇳   Suzhou, Kina
0.89
21.48
931.01
85
🇮🇳   Jaipur, Indien
0.89
13.28
593.83
86
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
0.89
11.89
175.01
87
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
0.89
17.68
484.75
88
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
0.89
18.94
356.18
89
🇷🇺   Barnaul, Rusland
0.88
15.69
401.56
90
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
0.88
19.24
471.86
91
🇯🇵   Kobe, Japan
0.87
25.69
1 516.39
92
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
0.87
10.53
200.54
93
🇵🇰   Quetta, Pakistan
0.87
12.70
103.93
94
🇹🇼   Taipei, Taiwan
0.87
26.35
1 772.65
95
🇨🇳   Chongqing, Kina
0.86
16.26
811.29
96
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
0.86
26.03
1 988.79
97
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
0.86
41.98
3 087.50
98
🇷🇺   Toljatti, Rusland
0.85
14.55
399.56
99
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
0.85
11.20
196.26
100
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
0.85
24.24
418.98
101
🇯🇵   Kyoto, Japan
0.85
27.00
1 624.07
102
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
0.85
18.79
612.44
103
🇲🇻   Malé, Maldiverne
0.83
38.56
1 087.66

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!