Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Seoul

– Sydkorea

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Toronto

– Canada

Bruxelles

– Belgien

Sydney

– Australien

Madrid

– Spanien

Tokyo

– Japan

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Berlin

– Tyskland

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Amsterdam

– Holland

Kyiv

– Ukraine

Beijing

– Kina

Melbourne

– Australien
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Ejendomsprisindeks > Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

2026 - Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien 2026

Faldende placeringer:

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien

Placeringer

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien Byer med den dyreste internettjeneste i Asien Byer med de dyreste lejlighedspriser i Asien Byer med de dyreste lejepriser i Asien Byer med de højeste boliglånsrenter i Asien

Stigende ranglister:

Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien

Placeringer

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien Byer med den billigste internettjeneste i Asien Byer med de billigste lejlighedspriser i Asien Byer med den billigste leje i Asien Byer med de laveste realkreditrenter i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Forsyningsomkostninger

Amerikanske dollars, $

Forholdet mellem husleje og løn

Leje/Løn

Forbrugsomkostningsindeks

Mest billigst først
🏅 1
11.94
0.70
6.90
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
16.32
0.07
9.43
🥉 3
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
19.86
1.36
11.48
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
24.97
0.30
14.44
5
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
27.70
0.37
16.01
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
27.83
0.40
16.08
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
28.14
0.20
16.27
8
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
31.32
0.56
18.10
9
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
33.52
0.70
19.38
10
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
33.66
1.06
19.46
11
🇮🇳   Surat, Indien
34.03
1.35
19.67
12
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
34.33
0.36
19.85
13
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
35.00
0.52
20.23
14
🇨🇳   Chongqing, Kina
35.86
0.25
20.73
15
🇮🇳   Kolkata, Indien
36.03
0.25
20.82
16
🇮🇳   Hyderabad, Indien
37.54
0.18
21.70
17
🇲🇾   Melaka, Malaysia
37.67
21.77
18
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
38.27
0.94
22.12
19
🇳🇵   Katmandu, Nepal
38.45
0.62
22.23
20
🇮🇳   Bangalore, Indien
39.17
0.17
22.64
21
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
40.54
1.02
23.43
22
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
40.68
0.54
23.51
23
41.21
0.22
23.82
24
🇲🇾   Klang, Malaysia
41.52
0.40
24.00
25
🇮🇩   Bandung, Indonesien
41.63
0.69
24.07
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
42.04
0.41
24.30
27
42.64
0.63
24.65
28
🇮🇩   Depok, Indonesien
44.19
0.20
25.55
29
45.15
0.63
26.10
30
🇮🇳   Chennai, Indien
45.25
0.19
26.16
31
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
45.91
0.91
26.54
32
🇨🇳   Xi'an, Kina
45.96
0.30
26.57
33
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
46.13
0.36
26.66
34
🇮🇳   Lucknow, Indien
47.05
0.33
27.20
35
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
48.33
0.67
27.94
36
🇨🇳   Chengdu, Kina
49.17
0.25
28.42
37
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
38
🇨🇳   Beijing, Kina
51.00
0.28
29.48
39
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
51.75
0.51
29.91
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
51.75
0.23
29.91
41
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
52.18
1.05
30.16
42
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
52.40
0.89
30.29
43
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
44
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
54.05
0.49
31.24
45
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
54.13
0.36
31.29
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
54.33
0.46
31.41
47
🇮🇳   Jaipur, Indien
55.02
0.23
31.80
48
🇷🇺   Saratov, Rusland
56.02
0.56
32.38
49
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
56.69
0.51
32.77
50
57.11
0.53
33.01
51
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
57.15
0.76
33.03
52
57.74
1.01
33.37
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
58.38
0.26
33.75
54
🇨🇳   Shanghai, Kina
58.73
0.30
33.95
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
59.88
0.43
34.62
56
🇲🇴   Mação, Macao
59.89
0.51
34.62
57
🇨🇳   Guangzhou, Kina
61.43
0.29
35.51
58
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
61.63
0.38
35.63
59
🇹🇼   Taichung, Taiwan
61.74
0.25
35.69
60
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
63.15
0.66
36.50
61
🇮🇳   Delhi, Indien
66.11
0.28
38.22
62
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
66.82
0.60
38.62
63
🇨🇳   Shenzhen, Kina
67.07
0.26
38.77
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
65
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
68.66
1.75
39.69
66
🇷🇺   Volgograd, Rusland
68.77
0.67
39.75
67
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
68.84
0.51
39.79
68
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
71.21
0.69
41.16
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
72.03
0.29
41.64
70
🇨🇳   Suzhou, Kina
72.43
0.30
41.87
71
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
73.04
0.60
42.22
72
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
73.13
1.17
42.27
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
74
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
75
🇷🇺   Barnaul, Rusland
75.10
0.80
43.41
76
🇨🇳   Tianjin, Kina
75.61
0.31
43.71
77
77.20
0.74
44.63
78
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
77.39
0.85
44.74
79
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
78.09
0.72
45.14
80
🇷🇺   Kasan, Rusland
78.55
0.62
45.41
81
🇷🇺   Toljatti, Rusland
79.21
0.73
45.79
82
🇹🇼   Taipei, Taiwan
79.36
0.29
45.87
83
🇹🇭   Yala, Thailand
80.95
0.32
46.79
84
🇵🇰   Multan, Pakistan
82.08
0.61
47.44
85
🇮🇩   Medan, Indonesien
82.85
0.67
47.89
86
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
82.91
0.64
47.93
87
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
83.27
0.72
48.13
88
🇨🇳   Wuhan, Kina
83.53
0.36
48.28
89
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
84.09
0.73
48.61
90
🇹🇭   Bangkok, Thailand
84.15
0.54
48.64
91
🇹🇼   Tainan, Taiwan
84.88
0.20
49.06
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
84.91
0.64
49.08
93
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
85.25
0.71
49.28
94
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
95
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
88.49
0.63
51.15
96
89.51
0.56
51.74
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
98
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
93.72
1.11
54.17
99
🇷🇺   Omsk, Rusland
94.11
0.53
54.40
100
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
94.11
0.62
54.40
101
95.52
0.87
55.22
102
🇷🇺   Ufa, Rusland
97.44
0.53
56.32
103
🇲🇻   Malé, Maldiverne
97.98
0.77
56.64
104
🇯🇵   Kyoto, Japan
99.30
0.25
57.40
105
104.91
0.52
60.64
106
107.09
0.75
61.90
107
🇷🇺   Moskva, Rusland
107.11
0.49
61.91
108
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
110.05
0.33
63.61
109
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
110
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
113.07
0.62
65.36
111
🇯🇵   Osaka, Japan
113.62
0.27
65.68
112
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
116.83
0.66
67.53
113
🇵🇭   Davao, Filippinerne
118.05
0.62
68.24
114
🇹🇭   Kalasin, Thailand
118.90
0.60
68.73
115
🇵🇰   Karachi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
116
🇹🇭   Phuket, Thailand
121.63
0.77
70.31
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
122.86
0.24
71.02
118
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
123.47
0.83
71.37
119
🇵🇭   Manila, Filippinerne
124.78
0.73
72.13
120
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
127.33
0.32
73.60
121
🇯🇵   Kobe, Japan
136.76
0.27
79.05
122
🇯🇵   Nagoya, Japan
138.18
0.22
79.87
123
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
138.45
1.44
80.03
124
🇯🇵   Saitama, Japan
140.22
0.21
81.05
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
126
🇸🇬   Singapore, Singapore
148.89
0.53
86.06
127
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
153.20
0.23
88.56
128
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
153.76
0.15
88.88
129
153.83
0.61
88.92
130
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
156.65
0.25
90.55
131
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
156.65
0.21
90.55
132
🇰🇷   Busan, Sydkorea
159.70
0.21
92.31
133
🇯🇵   Tokyo, Japan
160.70
0.30
92.89
134
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
162.70
0.17
94.04
135
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
166.51
0.22
96.25
136
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
168.02
1.46
97.12
137
🇦🇫   Herat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
138
🇯🇵   Kawasaki, Japan
177.51
0.22
102.61
139
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
230.17
0.47
133.05
140
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
235.24
0.22
135.98
141
🇯🇵   Sapporo, Japan
300.77
0.45
173.86
142
532.19
1.84
307.63

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link