Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2026 - Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien 2026

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Pris for mobilservice

Amerikanske dollars, $

Mobiltjenesteomkostningsindeks

Mest dyrt først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
47.23
75.10
28.99
🥈 2
46.64
74.15
61.48
🥉 3
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
46.51
73.95
28.58
4
🇲🇻   Malé, Maldiverne
45.26
71.97
38.56
5
🇰🇷   Busan, Sydkorea
44.58
70.87
27.58
6
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
41.49
65.96
23.58
7
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
40.34
64.14
15.15
8
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
38.31
60.91
27.37
9
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
38.11
60.59
26.03
10
38.01
60.43
19.98
11
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
37.99
60.39
32.92
12
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
36.70
58.35
24.83
13
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
36.49
58.02
24.01
14
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
34.66
55.11
19.83
15
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.49
54.83
34.70
16
34.09
54.20
20.36
17
32.32
51.38
14.04
18
🇵🇭   Davao, Filippinerne
31.84
50.63
18.16
19
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
31.35
49.84
41.98
20
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
29.29
46.57
23.00
21
🇯🇵   Kawasaki, Japan
26.13
41.54
32.38
22
🇯🇵   Tokyo, Japan
24.98
39.72
34.80
23
🇯🇵   Osaka, Japan
24.88
39.56
28.33
24
🇯🇵   Sapporo, Japan
24.59
39.09
30.22
25
🇹🇼   Taichung, Taiwan
24.46
38.89
21.52
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
24.44
38.86
29.80
27
🇯🇵   Nagoya, Japan
24.38
38.75
28.31
28
🇯🇵   Kobe, Japan
23.88
37.96
25.69
29
🇯🇵   Kyoto, Japan
22.96
36.50
27.00
30
🇵🇭   Manila, Filippinerne
22.57
35.89
21.62
31
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
21.98
34.95
22.70
32
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
18.65
29.66
16.09
33
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
17.51
27.84
73.47
34
🇹🇼   Tainan, Taiwan
17.18
27.31
19.31
35
🇨🇳   Suzhou, Kina
15.85
25.19
21.48
36
🇸🇬   Singapore, Singapore
15.37
24.44
82.53
37
🇹🇼   Taipei, Taiwan
15.22
24.20
26.35
38
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.91
23.71
14.61
39
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
14.51
23.08
24.08
40
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
14.47
23.01
17.71
41
🇲🇴   Mação, Macao
14.38
22.86
33.11
42
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
14.35
22.81
17.00
43
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
14.27
22.69
19.56
44
🇹🇭   Bangkok, Thailand
14.11
22.44
23.82
45
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
13.59
21.61
19.25
46
🇯🇵   Saitama, Japan
13.52
21.49
23.64
47
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
12.85
20.43
19.24
48
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
12.80
20.34
20.43
49
🇨🇳   Guangzhou, Kina
12.62
20.06
21.46
50
🇨🇳   Chengdu, Kina
12.26
19.49
16.43
51
🇹🇭   Phuket, Thailand
11.84
18.83
29.47
52
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
11.47
18.23
15.67
53
11.14
17.72
16.46
54
🇹🇭   Yala, Thailand
11.07
17.60
16.54
55
🇨🇳   Shanghai, Kina
11.01
17.50
27.28
56
🇨🇳   Shenzhen, Kina
10.93
17.37
25.40
57
🇹🇭   Kalasin, Thailand
10.54
16.76
15.54
58
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
10.02
15.93
17.17
59
9.90
15.75
48.19
60
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
9.11
14.48
19.18
61
🇨🇳   Tianjin, Kina
8.92
14.18
19.24
62
🇨🇳   Beijing, Kina
8.86
14.08
26.25
63
🇲🇾   Klang, Malaysia
8.58
13.64
17.48
64
🇲🇾   Melaka, Malaysia
8.58
13.64
65
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
8.36
13.29
15.35
66
8.28
13.16
20.80
67
8.03
12.77
42.89
68
🇨🇳   Chongqing, Kina
7.81
12.42
16.26
69
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
7.62
12.12
21.15
70
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
7.49
11.91
15.38
71
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
7.32
11.63
24.24
72
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
7.03
11.18
18.94
73
🇨🇳   Wuhan, Kina
7.01
11.15
20.13
74
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
6.70
10.66
19.33
75
🇨🇳   Xi'an, Kina
6.70
10.65
17.49
76
🇷🇺   Toljatti, Rusland
6.39
10.15
14.55
77
6.23
9.90
15.64
78
6.04
9.60
18.25
79
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
5.96
9.47
22.01
80
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
5.91
9.40
16.05
81
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
5.85
9.30
11.36
82
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
5.76
9.16
14.98
83
🇷🇺   Moskva, Rusland
5.75
9.14
27.78
84
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
5.66
9.00
8.35
85
🇷🇺   Barnaul, Rusland
5.54
8.80
15.69
86
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
5.42
8.62
16.10
87
🇳🇵   Katmandu, Nepal
5.33
8.47
13.70
88
🇷🇺   Volgograd, Rusland
5.29
8.42
14.30
89
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
5.10
8.12
15.44
90
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
5.09
8.09
18.79
91
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
5.05
8.03
15.82
92
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
5.05
8.03
17.68
93
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
5.04
8.02
12.69
94
🇦🇫   Herat, Afghanistan
5.03
8.00
16.57
95
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
5.00
7.95
15.76
96
🇵🇰   Lahore, Pakistan
4.98
7.92
13.61
97
🇮🇳   Mumbai, Indien
4.95
7.86
22.58
98
4.94
7.85
20.35
99
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
4.92
7.83
14.48
100
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
4.91
7.81
14.14
101
🇵🇰   Karachi, Pakistan
4.91
7.80
13.42
102
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
4.90
7.80
10.39
103
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
4.84
7.70
18.86
104
🇮🇳   Hyderabad, Indien
4.81
7.64
15.21
105
🇮🇳   Chennai, Indien
4.79
7.61
14.40
106
🇷🇺   Ufa, Rusland
4.74
7.53
14.53
107
🇮🇩   Depok, Indonesien
4.66
7.41
11.21
108
🇮🇳   Delhi, Indien
4.65
7.39
16.24
109
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
4.61
7.34
17.68
110
🇷🇺   Saratov, Rusland
4.57
7.27
14.02
111
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
4.55
7.24
16.42
112
🇵🇰   Multan, Pakistan
4.54
7.22
11.72
113
🇷🇺   Omsk, Rusland
4.49
7.15
14.76
114
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
4.39
6.98
17.02
115
🇷🇺   Kasan, Rusland
4.31
6.85
16.30
116
4.29
6.82
16.19
117
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
4.24
6.74
19.18
118
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
4.20
6.68
11.20
119
4.17
6.64
10.93
120
🇮🇳   Bangalore, Indien
4.15
6.60
16.33
121
🇮🇳   Jaipur, Indien
4.15
6.59
13.28
122
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
4.13
6.56
12.24
123
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
4.10
6.52
15.09
124
🇮🇩   Bandung, Indonesien
4.08
6.49
13.65
125
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
4.08
6.49
15.68
126
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
4.05
6.44
21.60
127
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
3.91
6.22
7.72
128
🇮🇳   Kolkata, Indien
3.90
6.20
12.66
129
🇮🇩   Medan, Indonesien
3.79
6.03
14.45
130
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
3.67
5.84
12.41
131
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
3.59
5.70
11.89
132
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
3.56
5.66
13.31
133
🇮🇳   Surat, Indien
3.44
5.46
24.38
134
🇵🇰   Quetta, Pakistan
3.43
5.45
12.70
135
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
3.40
5.41
10.53
136
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
3.35
5.33
9.64
137
🇮🇳   Lucknow, Indien
3.24
5.15
13.48
138
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
3.16
5.03
11.92
139
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
3.14
5.00
14.32
140
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
3.09
4.91
15.79
141
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
3.06
4.86
11.38
142
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
1.99
3.16
18.76

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!