Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Hovedmenu

2026 - Byer med den billigste internettjeneste i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Top Byer med den billigste internettjeneste i Asien 2026

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Internet service omkostninger

Amerikanske dollars, $

Indeks for internetserviceomkostninger

Mest billigst først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇷🇺   Toljatti, Rusland
4.80
7.38
14.55
🥈 2
🇷🇺   Ufa, Rusland
4.97
7.63
14.53
🥉 3
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
4.97
7.64
14.48
4
🇷🇺   Kasan, Rusland
5.01
7.70
16.30
5
5.19
7.98
20.35
6
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
5.67
8.71
18.79
7
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
5.80
8.91
15.44
8
🇷🇺   Moskva, Rusland
5.87
9.01
27.78
9
🇷🇺   Volgograd, Rusland
5.90
9.07
14.30
10
5.96
9.16
16.19
11
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
6.21
9.55
16.42
12
🇷🇺   Barnaul, Rusland
6.22
9.57
15.69
13
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
6.48
9.96
19.18
14
🇮🇳   Surat, Indien
6.63
10.19
24.38
15
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
6.67
10.25
12.24
16
🇮🇳   Lucknow, Indien
6.68
10.27
13.48
17
🇷🇺   Saratov, Rusland
6.83
10.50
14.02
18
6.85
10.53
20.80
19
🇷🇺   Omsk, Rusland
6.93
10.65
14.76
20
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
6.94
10.66
17.02
21
🇮🇳   Kolkata, Indien
6.96
10.70
12.66
22
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
7.24
11.13
17.68
23
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
7.35
11.29
15.09
24
🇨🇳   Tianjin, Kina
7.46
11.47
19.24
25
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
7.78
11.96
15.82
26
🇮🇳   Delhi, Indien
7.99
12.28
16.24
27
🇮🇳   Jaipur, Indien
8.08
12.42
13.28
28
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
8.15
12.53
16.05
29
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
8.42
12.93
17.68
30
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
8.60
13.22
16.10
31
🇨🇳   Chongqing, Kina
8.64
13.28
16.26
32
🇮🇳   Mumbai, Indien
8.87
13.63
22.58
33
🇮🇳   Hyderabad, Indien
9.38
14.42
15.21
34
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
9.69
14.89
8.35
35
9.70
14.90
18.25
36
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
9.75
14.98
13.31
37
🇮🇳   Chennai, Indien
9.78
15.03
14.40
38
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
9.79
15.05
12.41
39
🇹🇭   Yala, Thailand
9.87
15.17
16.54
40
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
9.91
15.24
18.76
41
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
10.08
15.48
14.14
42
🇵🇰   Quetta, Pakistan
10.39
15.97
12.70
43
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
10.60
16.28
15.67
44
🇳🇵   Katmandu, Nepal
10.75
16.51
13.70
45
🇱🇦   Vientiane, Laos
10.89
16.73
34.70
46
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.96
16.84
17.49
47
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
11.10
17.05
18.94
48
🇨🇳   Guangzhou, Kina
11.11
17.08
21.46
49
🇨🇳   Suzhou, Kina
11.34
17.43
21.48
50
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
11.46
17.61
15.38
51
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
11.53
17.71
21.60
52
🇨🇳   Chengdu, Kina
11.69
17.96
16.43
53
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
11.77
18.09
14.32
54
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
11.91
18.30
11.38
55
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
12.26
18.84
15.76
56
🇮🇳   Bangalore, Indien
12.29
18.89
16.33
57
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
12.59
19.35
10.39
58
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
12.71
19.53
12.69
59
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
12.71
19.54
15.35
60
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
12.83
19.71
21.15
61
🇨🇳   Shenzhen, Kina
12.86
19.76
25.40
62
🇵🇰   Karachi, Pakistan
12.96
19.91
13.42
63
🇵🇰   Multan, Pakistan
13.07
20.09
11.72
64
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
13.51
20.77
10.53
65
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
13.64
20.97
7.72
66
13.68
21.02
16.46
67
🇨🇳   Wuhan, Kina
13.76
21.14
20.13
68
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
13.83
21.25
11.20
69
🇹🇭   Kalasin, Thailand
13.85
21.28
15.54
70
🇨🇳   Beijing, Kina
14.03
21.56
26.25
71
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
14.49
22.27
11.92
72
14.60
22.43
10.93
73
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
14.63
22.49
19.56
74
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
15.07
23.17
24.24
75
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
15.26
23.45
11.89
76
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
15.28
23.49
19.24
77
🇵🇰   Lahore, Pakistan
15.32
23.55
13.61
78
🇨🇳   Shanghai, Kina
15.74
24.19
27.28
79
🇹🇭   Bangkok, Thailand
16.00
24.59
23.82
80
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
16.68
25.63
24.08
81
🇹🇭   Phuket, Thailand
16.69
25.65
29.47
82
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
16.83
25.86
11.36
83
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
17.12
26.31
19.25
84
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
17.48
26.86
17.17
85
🇹🇼   Taichung, Taiwan
17.59
27.04
21.52
86
🇲🇴   Mação, Macao
17.63
27.09
33.11
87
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
17.81
27.38
23.00
88
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
17.87
27.47
18.86
89
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
18.19
27.96
28.99
90
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
18.75
28.81
28.58
91
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
18.76
28.83
15.79
92
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
18.78
28.86
24.83
93
🇹🇼   Tainan, Taiwan
19.27
29.61
19.31
94
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
19.43
29.85
9.64
95
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
20.30
31.20
26.03
96
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
20.34
31.26
32.92
97
🇰🇷   Busan, Sydkorea
20.71
31.83
27.58
98
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
21.22
32.61
24.01
99
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
21.52
33.07
22.70
100
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
21.59
33.18
15.15
101
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
21.72
33.38
27.37
102
🇲🇾   Klang, Malaysia
22.08
33.93
17.48
103
🇹🇼   Taipei, Taiwan
22.16
34.06
26.35
104
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
22.80
35.03
15.68
105
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
22.85
35.12
17.00
106
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
23.04
35.41
73.47
107
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
23.57
36.22
20.43
108
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
23.71
36.44
19.83
109
24.02
36.91
14.04
110
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
24.62
37.84
22.01
111
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
25.23
38.77
14.98
112
🇮🇩   Bandung, Indonesien
25.32
38.91
13.65
113
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
25.43
39.09
19.33
114
🇯🇵   Kyoto, Japan
27.11
41.67
27.00
115
27.14
41.71
48.19
116
27.18
41.77
19.98
117
🇲🇾   Melaka, Malaysia
27.93
42.92
118
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
28.05
43.11
23.58
119
🇮🇩   Depok, Indonesien
28.18
43.31
11.21
120
🇯🇵   Kobe, Japan
28.22
43.37
25.69
121
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
28.78
44.23
19.18
122
🇯🇵   Osaka, Japan
28.90
44.41
28.33
123
🇯🇵   Saitama, Japan
29.62
45.51
23.64
124
🇯🇵   Tokyo, Japan
29.71
45.66
34.80
125
🇯🇵   Yokohama, Japan
30.43
46.76
29.80
126
🇯🇵   Kawasaki, Japan
30.62
47.06
32.38
127
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
30.75
47.26
17.71
128
🇵🇭   Manila, Filippinerne
30.99
47.62
21.62
129
31.26
48.04
20.36
130
🇯🇵   Nagoya, Japan
31.50
48.41
28.31
131
🇵🇭   Davao, Filippinerne
32.51
49.97
18.16
132
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
34.31
52.72
16.09
133
🇸🇬   Singapore, Singapore
35.48
54.53
82.53
134
🇮🇩   Medan, Indonesien
37.93
58.30
14.45
135
🇯🇵   Sapporo, Japan
38.02
58.43
30.22
136
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
81.73
125.60
41.98
137
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
87.60
134.62
14.61
138
96.49
148.29
15.64
139
🇲🇻   Malé, Maldiverne
99.46
152.86
38.56
140
101.10
155.37
61.48
141
🇦🇫   Herat, Afghanistan
149.23
229.33
16.57
142
455.56
700.10
42.89

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!