Bot beskyttelse

Bekræft venligst, at du ikke er en robot

Open Price

Database
Close

Seoul

– Sydkorea

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Toronto

– Canada

Bruxelles

– Belgien

Sydney

– Australien

Madrid

– Spanien

Tokyo

– Japan

Los Angeles

– Amerikas Forenede Stater

Berlin

– Tyskland

Boston

– Amerikas Forenede Stater

Amsterdam

– Holland

Kyiv

– Ukraine

Beijing

– Kina

Melbourne

– Australien
Ingen kampe

Hovedmenu

Leveomkostningsindeks > Ejendomsprisindeks > Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

2026 - Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

Vi bestræber os på at sikre nøjagtigheden af ​​vores forskningsdata. Hvis du kan hjælpe med at forbedre det, så del venligst nogle priser fra din by

Byplaceringer Landeplaceringer Amerikanske stater rangeringer
Verden
Europa
Asien
Afrika
Mellemøsten

Top Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien 2026

Faldende placeringer:

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien

Placeringer

Byer med de dyreste ejendomspriser i Asien Byer med de dyreste forsyningsselskaber i Asien Byer med de dyreste mobiltjenester i Asien Byer med den dyreste internettjeneste i Asien Byer med de dyreste lejlighedspriser i Asien Byer med de dyreste lejepriser i Asien Byer med de højeste boliglånsrenter i Asien

Stigende ranglister:

Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien

Placeringer

Byer med de billigste ejendomspriser i Asien Byer med de billigste forsyningsselskaber i Asien Byer med den billigste mobiltjeneste i Asien Byer med den billigste internettjeneste i Asien Byer med de billigste lejlighedspriser i Asien Byer med den billigste leje i Asien Byer med de laveste realkreditrenter i Asien

Fortæl os om priser i din by

Sammenligninger bliver bedre for hvert nyt stykke data, du leverer. Del nogle priser fra din by!

Ranking

Indikatorer

#

Placere

Byer

Asiatisk placering

Pris for mobilservice

Amerikanske dollars, $

Mobiltjenesteomkostningsindeks

Mest billigst først

Leveomkostningsindeks

Jo flere, jo højere priser
🏅 1
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
1.99
3.16
18.76
🥈 2
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
3.06
4.86
11.38
🥉 3
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
3.09
4.91
15.79
4
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
3.14
5.00
14.32
5
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
3.16
5.03
11.92
6
🇮🇳   Lucknow, Indien
3.24
5.15
13.48
7
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
3.35
5.33
9.64
8
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
3.40
5.41
10.53
9
🇵🇰   Quetta, Pakistan
3.43
5.45
12.70
10
🇮🇳   Surat, Indien
3.44
5.46
24.38
11
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
3.56
5.66
13.31
12
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
3.59
5.70
11.89
13
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
3.67
5.84
12.41
14
🇮🇩   Medan, Indonesien
3.79
6.03
14.45
15
🇮🇳   Kolkata, Indien
3.90
6.20
12.66
16
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
3.91
6.22
7.72
17
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
4.05
6.44
21.60
18
🇮🇩   Bandung, Indonesien
4.08
6.49
13.65
19
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
4.08
6.49
15.68
20
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
4.10
6.52
15.09
21
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
4.13
6.56
12.24
22
🇮🇳   Jaipur, Indien
4.15
6.59
13.28
23
🇮🇳   Bangalore, Indien
4.15
6.60
16.33
24
4.17
6.64
10.93
25
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
4.20
6.68
11.20
26
🇷🇺   Vladivostok, Rusland
4.24
6.74
19.18
27
4.29
6.82
16.19
28
🇷🇺   Kasan, Rusland
4.31
6.85
16.30
29
🇷🇺   Ekaterinburg, Rusland
4.39
6.98
17.02
30
🇷🇺   Omsk, Rusland
4.49
7.15
14.76
31
🇵🇰   Multan, Pakistan
4.54
7.22
11.72
32
🇷🇺   Novosibirsk, Rusland
4.55
7.24
16.42
33
🇷🇺   Saratov, Rusland
4.57
7.27
14.02
34
🇷🇺   Irkutsk, Rusland
4.61
7.34
17.68
35
🇮🇳   Delhi, Indien
4.65
7.39
16.24
36
🇮🇩   Depok, Indonesien
4.66
7.41
11.21
37
🇷🇺   Ufa, Rusland
4.74
7.53
14.53
38
🇮🇳   Chennai, Indien
4.79
7.61
14.40
39
🇮🇳   Hyderabad, Indien
4.81
7.64
15.21
40
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
4.84
7.70
18.86
41
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
4.90
7.80
10.39
42
🇵🇰   Karachi, Pakistan
4.91
7.80
13.42
43
🇰🇿   Aktjubinsk, Kazakhstan
4.91
7.81
14.14
44
🇷🇺   Tjeljabinsk, Rusland
4.92
7.83
14.48
45
4.94
7.85
20.35
46
🇮🇳   Mumbai, Indien
4.95
7.86
22.58
47
🇵🇰   Lahore, Pakistan
4.98
7.92
13.61
48
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
5.00
7.95
15.76
49
🇦🇫   Herat, Afghanistan
5.03
8.00
16.57
50
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
5.04
8.02
12.69
51
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
5.05
8.03
17.68
52
🇷🇺   Makhatjkala, Rusland
5.05
8.03
15.82
53
🇷🇺   Khabarovsk, Rusland
5.09
8.09
18.79
54
🇷🇺   Krasnodar, Rusland
5.10
8.12
15.44
55
🇷🇺   Volgograd, Rusland
5.29
8.42
14.30
56
🇳🇵   Katmandu, Nepal
5.33
8.47
13.70
57
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
5.42
8.62
16.10
58
🇷🇺   Barnaul, Rusland
5.54
8.80
15.69
59
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
5.66
9.00
8.35
60
🇷🇺   Moskva, Rusland
5.75
9.14
27.78
61
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
5.76
9.16
14.98
62
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
5.85
9.30
11.36
63
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
5.91
9.40
16.05
64
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodia
5.96
9.47
22.01
65
6.04
9.60
18.25
66
6.23
9.90
15.64
67
🇷🇺   Toljatti, Rusland
6.39
10.15
14.55
68
🇨🇳   Xi'an, Kina
6.70
10.65
17.49
69
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
6.70
10.66
19.33
70
🇨🇳   Wuhan, Kina
7.01
11.15
20.13
71
🇰🇬   Bisjkek, Kirgisistan
7.03
11.18
18.94
72
🇲🇳   Ulan Bator, Mongoliet
7.32
11.63
24.24
73
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
7.49
11.91
15.38
74
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
7.62
12.12
21.15
75
🇨🇳   Chongqing, Kina
7.81
12.42
16.26
76
8.03
12.77
42.89
77
8.28
13.16
20.80
78
🇰🇿   Shymkent, Kazakhstan
8.36
13.29
15.35
79
🇲🇾   Melaka, Malaysia
8.58
13.64
80
🇲🇾   Klang, Malaysia
8.58
13.64
17.48
81
🇨🇳   Beijing, Kina
8.86
14.08
26.25
82
🇨🇳   Tianjin, Kina
8.92
14.18
19.24
83
🇲🇾   Johor Bahru, Malaysia
9.11
14.48
19.18
84
9.90
15.75
48.19
85
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
10.02
15.93
17.17
86
🇹🇭   Kalasin, Thailand
10.54
16.76
15.54
87
🇨🇳   Shenzhen, Kina
10.93
17.37
25.40
88
🇨🇳   Shanghai, Kina
11.01
17.50
27.28
89
🇹🇭   Yala, Thailand
11.07
17.60
16.54
90
11.14
17.72
16.46
91
🇦🇿   Sumqayit, Aserbajdsjan
11.47
18.23
15.67
92
🇹🇭   Phuket, Thailand
11.84
18.83
29.47
93
🇨🇳   Chengdu, Kina
12.26
19.49
16.43
94
🇨🇳   Guangzhou, Kina
12.62
20.06
21.46
95
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
12.80
20.34
20.43
96
🇦🇿   Baku, Aserbajdsjan
12.85
20.43
19.24
97
🇯🇵   Saitama, Japan
13.52
21.49
23.64
98
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
13.59
21.61
19.25
99
🇹🇭   Bangkok, Thailand
14.11
22.44
23.82
100
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
14.27
22.69
19.56
101
🇹🇯   Dusjanbe, Tadsjikistan
14.35
22.81
17.00
102
🇲🇴   Mação, Macao
14.38
22.86
33.11
103
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
14.47
23.01
17.71
104
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
14.51
23.08
24.08
105
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
14.91
23.71
14.61
106
🇹🇼   Taipei, Taiwan
15.22
24.20
26.35
107
🇸🇬   Singapore, Singapore
15.37
24.44
82.53
108
🇨🇳   Suzhou, Kina
15.85
25.19
21.48
109
🇹🇼   Tainan, Taiwan
17.18
27.31
19.31
110
🇭🇰   Hong Kong, Hongkong
17.51
27.84
73.47
111
🇵🇭   Batangas, Filippinerne
18.65
29.66
16.09
112
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
21.98
34.95
22.70
113
🇵🇭   Manila, Filippinerne
22.57
35.89
21.62
114
🇯🇵   Kyoto, Japan
22.96
36.50
27.00
115
🇯🇵   Kobe, Japan
23.88
37.96
25.69
116
🇯🇵   Nagoya, Japan
24.38
38.75
28.31
117
🇯🇵   Yokohama, Japan
24.44
38.86
29.80
118
🇹🇼   Taichung, Taiwan
24.46
38.89
21.52
119
🇯🇵   Sapporo, Japan
24.59
39.09
30.22
120
🇯🇵   Osaka, Japan
24.88
39.56
28.33
121
🇯🇵   Tokyo, Japan
24.98
39.72
34.80
122
🇯🇵   Kawasaki, Japan
26.13
41.54
32.38
123
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
29.29
46.57
23.00
124
🇹🇱   Dili, Timor-Leste
31.35
49.84
41.98
125
🇵🇭   Davao, Filippinerne
31.84
50.63
18.16
126
32.32
51.38
14.04
127
34.09
54.20
20.36
128
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.49
54.83
34.70
129
🇵🇭   Caloocan, Filippinerne
34.66
55.11
19.83
130
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
36.49
58.02
24.01
131
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
36.70
58.35
24.83
132
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
37.99
60.39
32.92
133
38.01
60.43
19.98
134
🇰🇷   Daejeon, Sydkorea
38.11
60.59
26.03
135
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
38.31
60.91
27.37
136
🇵🇭   Bulakan, Filippinerne
40.34
64.14
15.15
137
🇵🇭   Taguig, Filippinerne
41.49
65.96
23.58
138
🇰🇷   Busan, Sydkorea
44.58
70.87
27.58
139
🇲🇻   Malé, Maldiverne
45.26
71.97
38.56
140
🇰🇷   Incheon, Sydkorea
46.51
73.95
28.58
141
46.64
74.15
61.48
142
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
47.23
75.10
28.99

Du kan frit bruge disse data, men et link til vores hjemmeside er påkrævet!

Copy Link